Gründer des Monats: SenseING

Wofür steht euer Unternehmen?

Cloudfluid ist ein Hightech-Startup im Bereich numerische Strömungssimulationen (CFD). Mit unserer Kombination aus kundenspezifisch maßgeschneiderten Smart Clients und Strömungslöser in der Cloud liefern wir unseren Kunden strömungsdynamische Analysen schneller und einfacher als zuvor.

Durch eine effiziente Implementierung auf Grafikkarten (GPU) rechnen wir extrem schnell und die Prozesse sind vollständig automatisiert. Die damit erreichbare Beschleunigung der Berechnungen um den Faktor von rund 270 ermöglichen den Einsatz präziserer Modelle, die mit üblichen Verfahren bisher große Investitionen in Rechenkapazitäten erfordert haben.

Die Smart Clients sind außerdem spezifisch für das Strömungsproblem des Kunden zugeschnitten, sodass sie ohne jegliche CFD-Expertise bedient werden können, während die Qualität der Ergebnisse durch unsere Vorauswahl der Modelle und automatische Optimierung der numerischen Parameter garantiert wird. Das macht die Smart Clients vor Allem im langfristigen Einsatz hoch attraktiv.

Wo und wie kam euch die zündende Idee zur Gründung?

Marc, Markus und Max lernten sich während ihrer Zeit als wissenschaftliche Mitarbeiter der Lattice Boltzmann Research Group (LBRG) kennen. Die LBRG ist eine interdisziplinäre Forschungsgruppe am KIT, die sich der Forschung und Weiterentwicklung der Lattice Boltzmann Methode (LBM) verschrieben hat. Marc und Max promovierten beide über die Einsatzfähigkeit der LBM im Rahmen von Industriekooperationsprojekten, während Markus die performante Implementierung der Algorithmen auf verschiedener moderner Hardware untersuchte.

Schnell wurde uns klar, dass diese Methode großes Potential hat – nicht nur in der universitären Forschung, sondern insbesondere auch in der Produktentwicklung. Bei einem Feierabendbier stellten wir uns die Frage: “Wie müsste denn eigentlich so ein Strömungslöser aussehen, was würden wir anders machen als bei Forschungs-Codes?” Nach vielen Ideen und konstruktiven Diskussionen war klar: Das ist möglich! Selbst für ein so kleines Team, unter der Voraussetzung, dass die richtigen Weichen gestellt werden.

Also begannen wir vor rund drei Jahren parallel zur Promotion an Wochenenden und in Nachtschichten unseren eigenen LBM-Solver zu entwickeln: Speziell optimiert für die Ausführung auf High Performance GPUs und die industrielle Anwendung stets im Fokus mit robusten und automatisierten Workflows.