Wofür steht euer Unternehmen?
Wir von Aimino bringen maschinelles Lernen in reale Produkte und statten sie mit smarten Funktionen aus.
Unser Fokus liegt darin, nicht nur Hochleistungs-KI-Systeme den Endanwendern zur Verfügung zu stellen. Die Nutzer können mit unserem Toolkit bedarfsgerecht synthetische Daten erzeugen, sodass sie in der Realität mehrere Größenordnungen weniger Daten sammeln müssen. Wir beobachten eine Reduktion des Datenbedarfs um 90-99% im Vergleich zu traditionellen Anbietern. Die automatisierte Datensäuberung bei uns reduziert zudem den menschlichen Aufwand in Machine-Learning-Projekten erheblich.
Wo und wie kam euch die zündende Idee zur Gründung?
Unser Mitgründer Tam hat im Bereich der künstlichen Intelligenz bei Bosch und an der Uni Freiburg promoviert. Anschließend war er als KI-Forscher bei Google AI für verschiedene smarte Applikationen zuständig. Er merkte, dass die Datensätze, die für die KI-Anwendungen genutzt werden sollten, zumeist in ihrer Qualität und Quantität unzureichend waren. Dies spiegelte sich negativ in der Leistung der KI-Anwendungen wider, da die eingesetzten Daten eine Grundsäule dieser Anwendungen bilden und maßgeblich ihren technischen Mehrwert bestimmen. Mit dieser Tatsache und der potenziellen Lösung dieser Problematik mithilfe von synthetischen Daten ist das Feuer zur Gründung entfacht worden.